Sechs Disziplinen. Richtig gemacht.
Sechs Disziplinen.
Richtig gemacht.
Automatisierung, eigene KI und weniger Routinearbeit. Dazu die Plattform darunter und die Software darauf.
Automatisierung
Eure Tools reden miteinander. Daten fließen ohne Copy-Paste, Fehler lösen Alerts aus.
Bei euch tippt jemand Daten von einem System ins nächste. Jede Woche, von Hand. Wir verbinden eure Tools, damit das ohne Menschen läuft: getestet, geloggt und von eurem Team wartbar.
Ergebnisse
- Integrationen zwischen CRM, ERP, Ticketsystem, Buchhaltung und internen Tools
- Event-getriebene Workflows statt Cronjobs und Übergaben per E-Mail
- Dokumente, Formulare und E-Mails automatisch einlesen, prüfen, weiterleiten
- Fehlerbehandlung, Retries und Alerts. Ein Ausfall fällt euch auf, nicht erst dem Kunden.
- Code in eurem Repository. Keine Klickstrecke, die nur eine Person versteht.
Eigene KI im Workflow
KI auf euren Daten, angebunden an eure Tools. Mit klaren Rechten und einem Menschen, der freigibt.
Ein Chatfenster neben der Arbeit spart kaum Zeit. KI bringt erst etwas, wenn sie eure Daten kennt, eure Tools bedienen darf und dort läuft, wo euer Team arbeitet.
Ergebnisse
- Assistenten auf euren Daten: Wiki, Tickets, Handbücher, Codebase. Jede Antwort mit Quelle.
- Anbindung an eure Tools über MCP-Server und APIs. Ihr legt fest, was die KI lesen und ändern darf.
- Agents für wiederkehrende Abläufe: Tickets sortieren, Antworten entwerfen, Daten abgleichen. Ein Mensch gibt frei.
- Das Modell richtet sich nach euren Daten: Cloud-API, EU-Hosting oder Open-Weight-Modell auf eigener Infrastruktur
- Evals und Logging. Ihr seht, wo die KI danebenliegt, bevor es in Produktion passiert.
Weniger Routinearbeit
Wenn dieselben Schritte jede Woche Stunden fressen, automatisieren wir sie. Vorher und nachher gemessen.
Statusreports zusammenkopieren. Release Notes schreiben. Dieselbe Frage zum fünften Mal beantworten. Das kostet euer Team jede Woche Stunden. Wir automatisieren die wiederkehrenden Schritte und messen, was es gebracht hat.
Ergebnisse
- Bestandsaufnahme mit eurem Team: Welche Routine kostet am meisten Zeit?
- Priorisiert nach gesparter Zeit pro Aufwand. Der größte Hebel zuerst.
- Das einfachste Mittel, das trägt: Skript, Workflow oder KI. Nicht immer KI.
- Messung vorher und nachher. Die gesparte Zeit ist eine Zahl, kein Gefühl.
- Übergabe mit Dokumentation. Euer Team betreibt und erweitert es selbst.
Cloud, Kubernetes & Platform Engineering
AWS, Kubernetes, CI/CD und GitOps. Die Basis, auf der alles andere läuft, betrieben von eurem Team.
Automatisierung und KI brauchen eine Basis, die hält. Wir bauen AWS-Umgebungen, Kubernetes-Cluster und Pipelines, die unter Last stabil bleiben und deren Rechnung ihr versteht. Betreiben kann sie danach euer Team.
Ergebnisse
- Cloud-Strategie und Migration: Re-platform, Re-architect oder Hybrid, je nach Business Case
- AWS nach dem Well-Architected Framework: Landing Zones, Security-Baseline, Kostenoptimierung
- Produktionsreife Kubernetes-Cluster (EKS, self-managed, on-prem) mit RBAC und Network Policies
- CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps. Pipelines, die in Minuten laufen und nicht wackeln.
- Internal Developer Platforms und Observability. Self-Service statt Tickets.
Architektur-Modernisierung
Architektur passend zur Domäne und zum Team. Monolithen schrittweise modernisieren, technische Schulden abbauen und Schnittstellen klar ziehen.
Der Monolith muss nicht an einem Tag sterben. Wir modernisieren Schritt für Schritt: Tech Debt abbauen, Services schneiden, Event-driven denken.
Ergebnisse
- Monolith-zu-Microservices-Strategien (Strangler Fig, Branch by Abstraction)
- Tech-Debt-Analyse mit konkretem Abbauplan und Priorisierung
- Event-driven Architecture: Events, Commands, CQRS wo es Sinn ergibt
- Domain-Driven Design für saubere Service-Grenzen
- API-Strategie und Versioning für nachhaltige Schnittstellen
Hands-on Engineering
Software entwickeln, implementieren und gemeinsam Wissen aufbauen: Go, TypeScript, APIs, Reviews und Pairing.
Wir bauen Software, nicht nur Infrastruktur. Backends, APIs, Frontends, mobile Apps. Go, TypeScript, React, Svelte: was zum Problem passt.
Ergebnisse
- Backend-Entwicklung: Go, TypeScript/Node.js, REST & GraphQL APIs
- Frontend-Engineering: React, Svelte, Astro. Performant und wartbar.
- Fullstack-Prototypen und MVPs in Wochen statt Monaten
- Code Reviews, Pair Programming, Knowledge Transfer mit eurem Team
- Testautomatisierung, CI/CD-Integration und Production Readiness
So arbeiten wir
Gemeinsam umsetzen.
Founder-led: Jedes Mandat liefert Matthias Bruns, Gründer und alleiniger Geschäftsführer, selbst. Kein Subunternehmer-Netzwerk. Spezialisten werden namentlich benannt und vorher abgestimmt; die Lieferverantwortung bleibt bei der Appetizer Labs UG.
Ins Gespräch kommen
Mit uns
bauen.
Klingt nach eurem Projekt? Lasst uns darüber reden.
Kontakt aufnehmeninfo@appetizers.ioFür Projektanfragen, Fragen und Ideen.