ki governance dsgvo

KI-Governance & DSGVO: vom Pilot zum Betriebsmodell

Viele KI-Projekte scheitern nicht an Modellen, sondern am Betrieb: unklare Zuständigkeiten, fehlende Nachweise, keine standardisierten Freigaben. Mit einem klaren Governance-Modell bleiben Teams schnell und auditierbar.

Was ein belastbares Setup enthält

RACI für KI-Entscheidungen – wer freigibt, wer betreibt, wer haftet.
Datenfluss-Dokumentation – Inputs, Verarbeitung, Speicherorte, Löschkonzepte.
Technische Kontrollpunkte – Prompt/Output-Logging, Guardrails, Monitoring, Eskalation.
Release-Prozess – risikobasiert statt ad hoc, inklusive Rollback-Pfad.

Trust-Signal: Ergebnis ist ein umsetzbares Betriebsmodell inklusive Verantwortungsmatrix – nicht nur ein PDF.

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Was eine Anfrage auslöst

Die Antwort kommt von dem Ingenieur, der die Arbeit später auch macht — nicht von einer Vertriebsstufe, die weiterreicht.
Für die erste Einschätzung reichen ein paar Sätze. Systemzugänge, Architekturbilder und Vertraulichkeitsvereinbarung kommen später, und nur, wenn es weitergeht.
Ein Nein ist ein mögliches Ergebnis. Wenn sich das Problem intern lösen lässt oder gerade kein Slot frei ist, steht das in der Antwort.

Nächste sinnvolle Schritte: KI-Act-Checkliste,Risikoklassen verstehen und dann mit einem30-Minuten-Assessment starten.